鉄塔などの送電設備の点検について、近年はドローンを活用し効率化を図っているが、鉄塔1基あたり数千本程度取り付けられている大量のボルト・ナットの画像から「人の目」で抜けや緩みなどの異常を確認する作業には多くの時間と労力を要するとともに、異常個所の判定は個々の作業員の経験に基づく判断に委ねられていた。
また、確認されたボルト・ナットの抜けや緩みなどの異常個所については、その部位や場所ごとに画像を選択して報告書に添付する必要があるため、報告書作成にも多くの時間と労力を要していたという。
今回、本AIをKDDIスマートドローンが提供する「AI画像解析サービス」（以下、本サービス）に実装し、多くの画像から異常を判定する時間と労力の低減に寄与するとともに、東北電力ネットワーク向けの点検結果の報告書作成機能を本サービスに搭載することで、異常判定から報告書作成までの一連の業務の大幅な効率化が可能だ。
本サービスの活用を通じて、送電鉄塔の保守業務に係る異常判定精度に対する品質向上と効率化を図るとともに、引き続き、さまざまな技術や知見を活用しながら、電力の安定供給に取り組むとしている。
各社の役割
| 東北電力ネットワーク | 本AIの開発に必要な要件の定義および運用 |
| KDDI | 本AIの開発全体のプロジェクト管理 |
| KDDIスマ―トドローン | 本AIのサービス開発、保守 |
